En la actividad presente se muestra un perceptrón multicapa con dos entradas, dos neuronas escondidas y una neurona de salida, donde además se escribe las formulas de actualización de cada uno de los pesos de conexión entre las neuronas de la capa oculta y la capa de salida. Teniendo al final un programa realizado en código de Matlab para realizar el aprendizaje por retropropagación del error para que la red neuronal aprenda a partir de los patrones de entrenamiento de una compuerta XOR.
Link de la actividad: Aprendizaje del perceptrón multicapa mediante retropropagación del error
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